陳斌:人工智能的能與不能

2019-11-26 15:38:15

來源:CIO時代網

  2019年11月24日,由中國新一代IT產業推進聯盟、國家物聯網產業創新技術戰略聯盟、中關村物聯網產業聯盟指導,CIO時代學院、全球物聯網大會組委會聯合主辦的"2019(第三屆)全球物聯網大會暨2019中國互聯網技術大會"在北京成功舉辦。易寶支付CTO陳斌在會上發表題為《人工智能的能與不能》的主題演講。以下為演講實錄:
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陳斌
易寶支付CTO

 
  今天大家分享一下人工智能的能與不能,到底能干什么,到底不能做什么。
 
  視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺,總共五個感覺都是人類的"傳感器",可以采集、快速傳遞到系統里面形成知覺,感覺到了還要判斷"它"到底是什么,是什么味道,什么形狀,什么聲音,所以是從感覺到知覺,我們每個人可能都有這種感覺,有這種經歷。那么機器能做什么,機器也有感覺、知覺、記憶、思維,視覺傳感器、嗅覺傳感器、味覺傳感器、觸覺、聽覺傳感器,可以像人一樣,既可以用存儲器存好,也可以用模型做分析、處理、感知,但是機器的這種思維,不能通過高度思索得到一個解決方案,機器不具備深度思考的智慧。
 
  人工智能有三個階段。從1956年到現在,我們一直處在弱人工智能階段,就是單一人工智能階段;第二個階段,是通用人工智能階段。這個階段機器像人一樣可以看、聽、說,并且做出綜合判斷,這個階段是遠遠沒有達到的。第三個階段,超級人工智能階段。這時候機器的智慧超過了人類智慧,這在目前還遠遠沒有進入現實。所以給大家舉個例子,下棋的阿爾法狗不可以開車、做圖象識別的機器不可以奔跑運動。但是人卻有很好的能力,就是認知的能力。這種認知能力是機器不具有的,只有人具有。還有人類可以提煉出很多物理學的規律,不管是牛二還是勾股玄定理,都是人類智慧的體現,通過人類智慧提煉出來,這是機器所不能的。
 
  現在的弱人工智能基于FICO模型可以完成單一的功能。比如接電話的客服機器人不能信貸審批,也不能自動駕駛。這就是典型的弱人工智能反應?,F在很多人天天講人工智能,講的人工智能無所不能。用百度搜索人工智能相關影片,有16萬部講人工智能的,這都是炒作,人工智能之所以今天有這么高的成就,主要來自于社會媒體,不是來自于科學。
 
  這是比較現實的數字,回歸到事情的本源,普華永道做了一個估計,2030年人工智能對全球經濟貢獻獎會達到15.7萬億美元。麥肯錫預測在19個行業9個大商業應用中,某些人工智能技術有潛力每年創造3.5萬億到5.8萬億美元的價值。天睿公司估計世界上80%企業已經在其組織中包含了某種形式的人工智能產品。弗雷斯特研究公司預計,到2020年真正洞見驅動業務每年將從信息不暢的競爭對手那里獲取價值1.2萬億美元的生意。IDC預測,到2021年全球在物聯網領域總投入將高達1.4萬億美元,到2020年全球物聯網市場規模將會增加到4570億美元。剛才講人工智能是弱人工智能階段,未來才會向通用人工智能和超級人工智能發展,所以我們要對人工智能有比較現實的客觀認識,現在人工智能大概就是兩三歲小孩水平,而印象中都是超人的水平。
 
  簡單給大家說一下目前人工智能比較成熟和未來有發展的領域。比如個性化的推薦是目前比較成熟的人工智能。比如通過音頻視頻做人類情感分析,這是特別有前途的行業。再比如面試,現在面試是大家坐在對面談,未來也許是機器跟面試的人交談,只要給它8-10秒時間互相對話,這個機器就能判斷出面試的人他在說話的時候是不是很有信心、很有底氣、有沒有不誠實,隨著對話越多,他會對這個人的情況判斷越準確。還有通過自我優化的人工智能,比如CT癌癥檢測、垃圾郵件檢測。還有個人虛擬助理,像亞馬遜、設備智能機器人等。還有就是較為精準的預測,像數據科學、機器學習、AutoML,自動駕駛汽車、機器人、自然語言翻譯,這些都是我看到比較現實的、客觀的人工智能有發展潛力空間。
 
  隨著工業機器人、面試機器人、財務機器人的大量出現,未來企業可以直接把稅交給機器人處理,甚至可以處理股票交易所每季度季報、公司盈利情況;除此之外,還有快遞機器人、醫療機器人、護理機器人等。除了知道機器人能做的,大家還要對機器人有客觀認識,機器人的強大和機器人帶來的方便往往意味著一件事--人工智能的削弱。以前如果上街的時候沒有手機還可以問問東西南北怎么走,但現在沒有手機基本是傻子一個,這是因為手機太方便了,它解決了這些問題以后,讓你的能力得到了削弱。
 
  人工智能在支付當中應用越來越多,正好借這個機會跟大家分享一個我的觀點。刷臉支付每個人臉只有一張,如果哪天臉的數據丟失了,是不是就需要全民整容?這是要很慎重的。做人臉識別,即使技術手段上去了,但是相應對數據管控、法律規范、監控監督可能有利于支付作用,正好有政府人員,要盡早做立法和相關監督,避免出現一億人的臉泄露了,那這樣整容就變成大行業了。刷臉支付也有機器方面,像生物特征識別上除了刷臉,還可以刷指紋、掌紋、步態、皮膚、聲音,很多很多都可以刷。這些比刷臉更加安全一點,因為你的手掌不給別人,別人也沒法刷你,手掌只有是活體熱的、有血液流動的才可以刷到你的信息。如果人工智能跟區塊鏈結合,會對未來支付清決算有革命性的作用,簡單說就是未來世界一定是數字的世界,數字世界一定是數字的經濟,數字經濟里面一定是數字貨幣,數字貨幣清結算如果用人工智能的方式,有區塊鏈幫忙會瞬間交易,讓大家生活的更加便捷、方便。
 
  最后給大家看一下人工智能對工作的影響,人工智能有好的、壞的一面,不要光看到人工智能帶來了哪些是壞處,還要看到人工智能帶來了哪些新增的角色。所以不是說人工智能對我們人類的工作職位有影響,是我們要跟上形勢,學習新技術,隨著技術的發展不斷進步這樣才會有機會,否則機器真的搶了你的工作。
 
  最后結論,人工智能現在還在比較弱智的階段,我們怕的不是人工智能占領世界、控制世界,我們怕的是兩三歲智能的人工智能占領世界。你想想一個兩歲的小孩指揮門口的交通,你還敢出去嗎?要正確認識人工智能的能與不能,聚焦一些能的、客觀的可以發展的行業來發展我們的業務。最后要選擇成熟的技術,結合自己的業務特點做開拓,人工智能的平衡注意用技術平衡經濟效益和對人類的影響。
 
  謝謝大家!




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