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AI輔助醫療診斷 遠程會診挽救數百生命

2020-02-28 18:17:50  來源:51CTO

摘要:專業的、有豐富經驗的醫生資源少,好的醫療資源集中等問題,讓很多病患看病難、求醫難。為了解決中小醫療機構專業醫生資源不足問題,益體康(北京)科技有限公司應運而生,提供遠程心電平臺及專業會診服務。2018年底,益體康開始使用AWS云服務,包括Amazon EC2,AmazonS3,Amazon RDS等。目前益體康All in AWS,特別是利用AWS構建AI遠程醫療服務,輔助基層醫療機構實現遠程在線心血管疾病的會診和診斷。
關鍵詞: 人工智能 AI醫療
  專業的、有豐富經驗的醫生資源少,好的醫療資源集中等問題,讓很多病患看病難、求醫難。為了解決中小醫療機構專業醫生資源不足問題,益體康(北京)科技有限公司應運而生,提供遠程心電平臺及專業會診服務。
 
  近些年,益體康積極響應國家發展基層醫療的號召,提出集產品、技術和服務于一體的運營服務方案,整合三甲醫院專家資源,搭建跨區域的互聯網+第三方心電服務網絡,以此為入口提供基層醫生與醫院專家之間的協作平臺。
 
  2018年底,益體康開始使用AWS云服務,包括Amazon EC2,AmazonS3,Amazon RDS等。目前益體康All in AWS,特別是利用AWS構建AI遠程醫療服務,輔助基層醫療機構實現遠程在線心血管疾病的會診和診斷。
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益體康產品
 
  心電會診挽救數百條生命
 
  眾所周知,出現心梗等突發狀況,如果發現及時、救治得當,是可以救命的。但是,很多時候由于基層醫療機構的醫生經驗不足,設備不完善,往往錯過了最佳救治時間。因此,益體康幫助眾多衛生院、社區衛生服務中心、診所等基層醫療機構提供心電會診和診斷服務,幫助他們快速多患者進行診斷。截止2020年2月1日,益體康已服務超6000家中小醫療機構完成服務超過167萬人次,協助轉診超過3000人次,挽救了數百條生命。
 
  據益體康CEO周钷介紹,益體康的客戶主要分為兩類,一是有第三方醫療服務需求的體檢中心、保險機構、連鎖門診等,益體康主要為他們提供以心電篩查服務為主的一系列醫療服務,目前在全國共建立了一個中心五個節點,以滿足全國近120個城市的客戶的就近支持需要;二是醫療設備及專業醫技相對缺乏的縣區級醫院、診所和門診,益體康根據客戶不同情況,提供差異化的服務,包括平臺搭建、運營維護和專家會診在內的多種業務組合,目前業務重點覆蓋河北、河南、山東、山西、陜西等北方省市。
 
  益體康CTO趙俊淋表示,對于遠程心電診療服務大部分能夠云化的業務已經全部部署在AWS,涉及到患者信息的相關數據,會脫敏后上云。但是部分醫院的應用是運行在內網的堡壘機或者防火墻之內的,這部分就需要益體康來自建完成。
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益體康CTO趙俊淋
 
  過去,益體康選用了其他云服務提供商的產品,但是當需要不同技術支持時,往往一家供應商不能全部提供,通過綜合指標評估后,益體康選擇了AWS。趙俊淋表示,選擇AWS的原因主要有三點。一是AWS的產品線非常完備。益體康的所有需求在AWS上都可以找到相應的解決方案,縮短了產品的構想、開發和部署的時間;二是AWS有很多前沿技術,益體康可以先在國外版本上進行開發學習,進行業務規劃,等到國內發布后就可以直接上線;三是AWS的培訓體系健全,培訓文檔也非常完善。
 
  多產品滿足AI模型訓練
 
  趙俊淋表示,在益體康AI能力的構建過程中,AWS提供了強大的運算能力。通過Amazon EC2 P系列的主機和訓練環境鏡像,益體康只需要制定好訓練計劃,就可以直接使用訓練,如果需要幾個模型同時訓練,只需要批量使用P系列主機,根據模型復雜程度進行分配部署即可。
 
  AWS在AI領域擁有豐富的產品和解決方案,益體康會根據模型的不同,來選擇AWS相應的產品,從而來滿足AI模型訓練需求。趙俊淋舉例說,益體康做心電數據AI訓練時,構建了150多層的殘差模型,益體康就會選擇AWS的配有NVIDIA Tesla V100 GPU的Amazon
 
  EC2 P3系列實例來支持;訓練模型用到幾十層卷積網絡,就需要選用AWS 配有NVIDIA K80 GPU的Amazon EC2 P2實例。如果是臨時增加的模型訓練,益體康會直接選用Amazon EC2 spot主機,并且這些主機設備會在訓練完成后馬上終止,相當靈活。
 
  此外,趙俊淋表示,AWS在AI方面有著非常完善的生態系統,益體康在進行AI訓練時,從數據輸入到結果返回的全過程,全部都在AWS上實現。益體康的心電數據(X)會自動從Amazon S3上加載到NFS上,所有的Amazon EC2都共享同一個NFS作為數據輸入。醫生的原始結論和結論提取后的訓練(Y)直接存放在Amazon RDS上,預測結果也同樣會返回到RDS上,模型則直接存儲在S3上。這樣保證率AI訓練效率,同時也可以方便的驗證、修改、統計訓練結果。
 
  心電診斷是非常復雜,并且結論存在不同維度重疊、組合、聯合、互斥的過程。一個特征很有可能因為另一個特征的同時出現而變得重要,也有可能因為第三個特征的出現而完全沒有意義。因此,異常波段的標注非常重要。趙俊淋表示,益體康一直專注于心電診斷服務,多年來積累了很多的心電數據,而且都是阜外醫院、安貞醫院等大醫院的專家精準的標注,從而對AI模型訓練有很大的幫助。此外,益體康的AI場景非常明確,在體檢篩查場景中輔助排陰,在醫生結論環節輔助診斷。
 
  遠程AI醫療 降低新冠狀肺炎感染風險
 
  庚子年初,新型冠狀病毒席卷全國,各企業也都紛紛出力加入到抗“疫”的隊伍中。周钷表示,自2020年1月20日至2月18日,益體康共服務基層醫療機構446家,累計完成遠程會診6713人次,其中及時預警危重患者7人,重癥患者22人,另發現一般癥狀患者數百人。
 
  在這次戰“疫”過程中,益體康遠程AI醫療解決方案在兩個場景中發揮了重要作用。一是隔離病房。因為心肌炎并發癥的情況較多,因此新型冠狀病毒肺炎重癥患者往往需要密切關注心臟的受損情況,通過益體康遠程醫療系統對患者進行診斷,打破了檢查端和診斷端的空間限制,最大限度減少診斷醫生與患者之間接觸,大部分時候專家甚至不用進去隔離區便可以快速完成診斷,真正降低了交叉感染風險,有效保護了醫護人員。
 
  二是社區醫院。由于疫情影響,導致很多大醫院減少甚至暫停普通疾病接診,大量病患積壓在基層社區。但是基層醫院診斷水平有限,往往不能及時發現患者的心臟問題,因此,遠程心電診斷服務可以彌補非常時期基層心電方面專業人員不足、診斷能力欠缺的問題,讓患者在家門口便能獲得三甲醫院一樣水準的專業診斷,快速完成心臟問題的初診和分診,真正做到了將患者留在基層,大幅減少跨區傳播風險。
 
  例如武漢的武鋼總醫院,由于是定點接診單位,床位比較緊張,因此暫停了普通疾病的接診,而醫聯體的若干家社區醫療機構、社區衛生服務中心就承接了普通患者的診斷任務。通過益體康提供的診斷平臺和服務,讓患者在基層得到及時就診,減少了交叉感染的機會。
 
  益體康的未來規劃
 
  信息化的快速發展,為醫療行業帶來了巨大的變化,遠程AI也在改變醫療行業和就醫體驗。伴隨遠程AI的規模應用,可以極大程度幫助這些機構快速提升專業水平、大幅節約運營成本,并且在一定程度緩解專業人才不足的問題。
 
  對于益體康未來的發展,周钷也給出了短期和長期兩大計劃。短期內,益體康會持續深化產品和服務,一方面繼續優化產品和平臺,完善細節功能、提升用戶體驗和提高專業化程度,另一方面積極借助AI 等技術大幅提升服務質量、效率并嘗試進一步降低使用成本,真正讓遠程心電服務普及到更多醫療機構。從長遠發展來看,益體康一直在積極探索恰當的產品形態和匹配的商業模式,希望有機會規模進入家庭市場,為個人用戶創造更多價值。

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責編:baiyl
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