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從「看清」到「看懂」到「守護」,容聯AI視覺賦能化工園區全解析

2020-09-11 19:21:39  來源:搜狐

摘要:新基建戰略背景下,以人工智能——視覺智能為核心的新技術應用落地正在助力產業智能化,尤其在制造業,化工園區領域...
關鍵詞: 容聯AI

新基建戰略背景下,以人工智能——視覺智能為核心的新技術應用落地正在助力產業智能化,尤其在制造業,化工園區領域,容聯視覺AI通過普惠化、充裕的、經濟的算力算法和應用降低傳統化工園區獲取技術和資源的門檻和成本,快速上馬AI,提高轉型能力和經營效率。

視覺智能場景也不再局限于傳統意義上的城市大安防產業,作為國民經濟的重要支柱產業,石化和化學工業正在陸續開啟智能化轉型之路,容聯AI 正在加速機器視覺技術深入化工園區的碎片化應用場景,諸如園區、廠房、工地等,進而催生出全新的化工園區安防版圖。

以容聯目前服務全國十幾家大型化工園區的經驗而言,大多數園區較為重視如何通過智能識別和智能檢測做到實時監管、監管全覆蓋、降低安監人員投入等等問題,包括:

問題一:監控路數較多,無法對每個監控實時監管,缺少智能提示等先進技術手段

問題二:監控內容涵蓋多:人員、物品、園區、設備等

問題三:現場作業監管過程中,各環節相關管理人員有時會無法到施工現場監督

問題四:為了做到全時全域的安全監管,園區在人力巡檢上的投入成本極高

這其中的每一個問題都會對應到人員、物品、園區、設備四類場景中的幾十個碎片化場景,接下來一一解析。

●打造面向邊、云、端全場景解決方案●

從實現流程上來看,在信息采集端,不限制采集終端品牌,可利舊、可新增,通過攝像頭推流、服務器接受視頻流,視頻編解碼、傳輸、存儲、抽幀(截圖)模型處理、矯正、比對、識別、輸出結果,整個過程包括了標注、構建模型、圖像識別、結果生成。容聯AI視覺算力可擴展,算法業界領先,同時模型生產分析行為均由機器學習后自主發生無需人工干預,隨著數據積累,識別率和各類算法重復,有較強的準確性與可靠性。

在化工園區領域,從“看清”到“看懂”,中間存在著巨大的鴻溝和不確定性,如何準確有效的監測危險品狀態、辨識評價危險源、觀測生產過程、觀測人員行為等這些都需要數據和算法的積累,容聯視覺智能為化工園區提供兩種解決方案的落地:

形態一:集中式部署智能視覺分析軟件平臺

為化工園區裝上“慧眼”,慧眼平臺可以理解為化工園區的安監大腦—“智能督察員”,包含了系統管理、設備管理、視頻管理、智能檢測、統計分析等等一應俱全,通過對人、事、物的精確智能識別,結合大數據BI分析,讓機器看懂業務。

  • 系統管理:賬號關聯、權限分配、管理靈活
  • 設備管理:設備檢測、抽幀設置、模型配置
  • 視頻管理:4分屏、9分屏、違規條目滾屏、10秒自動切換、允許搜索攝像機

形態二:邊緣節點計算、數據統一管理

AIbox智能化一體機,內置AI業務平臺及多種高精度的AI識別算法的小型機。

●守護人、物、場,打通碎片化場景●

“人”

場景一:脫崗、離崗、睡崗檢測

脫崗、離崗、睡崗,以及在崗抽煙、喝酒等都會造成災難性事故,容聯AI視覺可以替代人工監督,及時糾正在崗人員的不合安全規范的行為,降低安全事故發生概率。

尤其是在睡崗的檢測上更體現出細節,睡崗檢測可分為四階段級聯檢測分析。設定崗位區域,首先根據人員檢測模型檢測出人員信息;第二步通過區域比較算法初步篩選出在一定時間內未發生明顯移動的人員;第三步通過訓練好的分類模型對識別結果進分類識別,選出真正在睡覺的人員,減少誤報;第四步識別出上述人體骨骼點,加一定的約束條件,可以進一步篩選出睡崗的人員。

場景二:群體聚集、入侵檢測

配合邊界安防攝像頭,自動識別重點警戒區域的人員闖入行為。使用人體檢測算法對預設區域內人員進行分網格狀識別,統計預設區域內人員數量,并計算人員分布的密集程度。

“物”

場景一:工服、安全帽、手套、反光衣檢測

安全帽安全服等防護設備識別基于大規模安全帽數據識別訓練,配合現場攝像頭,實現自動識別現場作業人員的安全帽佩戴情況,準確率高于90%,達到高效率監督監管。

場景二:物料堆放、雜物識別

檢測目標區域內是否出現超高、超量堆放物料的現象、對通道中的亂堆放的雜物進行識別,降低消防的安全隱患。

“廠”

場景一:煙霧、火災、有色氣體液體檢測

對高危危險源進行檢測和預警,最大限度保障人員安全?;诖笠幠;鹧鏀祿R別訓練,實時識別監控區內明火情況,立刻發出警報,提醒監控室查看,適用于室內外多種復雜環境。

場景二:高空瞭望安全檢測

高空瞭望和熱成像結合,第一時間發現異常的位置,并形成預警。

以某個起火場景舉例:

(1)高空瞭望出現報警;

(2)通過對高空瞭望媒體流進行后端視覺識別定位,發現報警位置在某區域;

(3)研判儀表盤中根據定位的區域,將周邊的監控畫面的目錄、物聯傳感器的目錄列出來,利用可視化工具將有人員跑動、聚集的和物聯傳感明顯變化的設備數據自動顯示在儀表盤上,還有該位置預警預案中的相關傳感器列出來。

場景三:卡口、罐區、裝卸點檢測

卡口監管:車輛數、車類型(渣土車、?;奋嚕┑陌踩O管

?;穫}庫監管:區域警戒-變動(白天、黑夜)、采集攝像頭的溫度以及勞保用品安全帽的智能識別;物品遺留、物品移動、物品移動等變動情況、溫度攝像機的OCR識別

罐區監管:區域警戒-變動(白天、黑夜)固定點的安全帽、明火的安全監管、人員、車輛區域檢測、明火檢測

裝卸點監管:車輛和人員有無、數量的監督

在某化工園區項目案例中,容聯AI視覺將以上人、場、物的全場景解決方案接入,以CV替代人工檢測,以CV提高產品品控,針對園區的人、場、物進行全面監管檢測,減少了人力成本,降低了事故發生頻率,大幅度提升了經營效率。

容聯視覺智能深耕化工園區,目前在化工園區領域積累了大量的算法模型、成熟的應用級模型,從AI新基建的角度,降低人工智能使用門檻,真正釋放AI生產力,幫助傳統化工園區實現技術升級。


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責編:chenjian
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